蒋杰，教授，湖南省杰青，主要从事神经形态信息器件研究。湖南大学本硕博毕业（中科院宁波材料所联培博士）。曾在新加坡南洋理工大学、美国奥本大学从事博后科研工作。2009年报道了首个双电层IGZO晶体管；2017年报道了首个神经形态离子调控MoS2晶体管；2022年实现了神经形态偏振感知晶体管。目前在AM, AFM, Small等著名杂志发表SCI论文110余篇，包括一作/通讯作者论文69篇，影响因子大于15的共15篇。被SCI引用4000余次，H因子35，单篇最大SCI引用308次，超100次引用论文9篇。担任中国机械工程学会极端制造分会委员，《Science China Materials》《Nano-Micro Letters》《Brain-X》《极端制造》等杂志青年编委，参编神经形态器件的英文书籍3本（贡献3个章节）。2022年入选著名期刊《Materials Horizons》评选的“新锐科学家”称号。
目前显示正朝着立体真实、多场景、人机交互、实时感知的显示智能化方向发展。这需要及时感知大量的外界信息，快速处理海量数据，并实时完成显示的交互。因此，未来显示技术的硬件设备将面临功耗及效率方面的巨大挑战。生物大脑因具备高效、并行处理、低功耗的特点，在处理大数据和执行人工智能算法时有着传统冯诺依曼架构计算设备所不具备的独特优势，因此将模仿人脑架构的神经形态技术与显示技术结合的神经形态显示技术将是解决未来显示功耗效率挑战的有效策略之一。本次将重点介绍我们在面向显示的神经形态器件与系统的最新研究工作。
陈惠鹏，2004年毕业于中国科学技术大学，获得应用物理和电子信息工程双学士学位。2009年毕业于美国塔夫茨大学,获得物理学博士学位。现为福州大学教授，博士生导师。福建省闽江学者特聘CQ9传奇电子 CQ9电子教授，福建省杰出青年基金获得者。长期从事半导体光电材料与器件制及应用方面的研究工作。近5年以通讯作者在《Nature Communications（7）》《Advanced Materials（5）》《IEEE EDL（17）》等相关国内外高水平期刊发表SCI论文100余篇。主持国家自然基金区域联合重点项目、国家重点研发计划课题、国家自然基金面上项目等项目。
神经形态方法从大脑中汲取灵感，为后冯·诺依曼计算和机器感知提供了一个有前景的平台。模仿大脑的层次框架，超越单个组件（例如，人工神经元和突触）的下一个研究层面集中于核心神经电路模式，这些模式具有专门的兴奋性-抑制性（E-I）连接模式，作为先进异构架构计划的基本构建块。神经元是神经系统的主要计算单元，它们以多样的突触连接模式结合成电路，以管理复杂的基于脉冲的时空信号在信息流中的传递。构建神经电路的核心研究工作是实现可扩展、低功耗的核心处理神经元，具备处理复杂兴奋性-抑制性（E-I）信号的卓越能力。因此，研究核心处理器启用的电路模式的概念、工作原理、功能和硬件配置是实现大规模、仿生的神经形CQ9传奇电子 CQ9电子态系统的下一个关键步骤。
张亦舒，浙江大学集成电路学院科创百人研究员，浙江省海外高层次人才，浙江省集成电路创新平台兼聘研究员。长期从事围绕新型存储器（RRAM, FeRAM等）实现的存算一体和神经形态计算研究，在相关领域发表学术论文50余篇，其中第一作者/通讯作者论文25篇，包括《Nature Communications》《Advanced Materials》（4篇）《Advanced Functional Materials》《InfoMat》《Nano-Micro Letters》《ACS Nano》和《Nano Letters》（5篇）等；以第一发明人申请发明专利16项，授权6项，其中2项美国专利。参与编著由吴汉明院士主编的《集成电路制造大生产工艺技术》教材第17章。主持参与包括国家自然科学基金，科技部重点研发计划，浙江省重大基金在内的多项省部级项目。受邀担任《International Journal of Extreme Manufacturing》《Brain-X》《Progress in Natural Science-Materials International》和《CMC-Computers Materials & Continua》等国际学术期刊青年编委。获得包括第二届全国博士后创新创业银奖和国家优秀自费留学生奖学金等奖项。
JCR最新影响因子16.1，位列工程/制造学科领域第一。中科院分区工程技术1区。入选中国科技期刊卓越行动计划二期英文领军期刊。期刊网址：
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